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[发明专利]基于卷积神经网络的机票价格预测方法-CN201811389125.2在审
发明人：武志昊;林友芳;万怀宇;韩升;董兴业;王晶 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于卷积神经网络的机票价格预测方法，包括：分析机票价格维度特点，设计二维的机票价格时间片结构；根据二维的机票价格时间片结构得到时间‑价格序列数据；根据时间‑价格序列数据，构造基于卷积神经网络的两阶段式机票价格预测模型；构造机票价格的时间片，并采用粗略预测方法对未知值进行预测并填补到时间片中；对时间片，采用预测模型DC_Airfare网络进行精确预测，得到最终训练模型；利用最终训练模型进行预测，得到所要预测的机票价格结果本发明采用的时间片构建及预测模型设计，能较好的实现机票价格预测，为购票者和航空公司价格调整人员提供准确有效的决策支持。
机票价格时间片预测卷积神经网络预测模型价格序列训练模型二维价格调整决策支持两阶段构建购票维度填补分析网络

[发明专利]机票价格搜索方法及相关设备-CN201910620780.2有效
发明人：田松;刘硕;张宏海;黄向平;武学成;贾永强;白洁;李亮;王炜东 -专利权人：中国民航信息网络股份有限公司
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明提供了一种机票价格搜索方法，该方法可以获取用户的机票搜索请求，确定与用户始发地和目的地对应的机票价格，将机票价格从低至高排序，并确定机票价格对应的航班信息和判断航班信息是否满足航班条件，从而完成对用户的机票搜索请求本方法采用的是价格导向搜索模式，首先确定用户始发地和目的地对应的机票价格，将机票价格由低至高进行排序，再依据机票价格确定航班信息，不需要计算出始发地和目的地对应的所有航班，通过价格的高低排序，选出低价对应的航班信息，并判断是否可用即可，极大程度地降低了价格搜索的复杂程度，搜索效率高。
机票价格搜索方法相关设备

[发明专利]一种基于价格预测的特价机票查询方法-CN201710729735.1在审
发明人：胡婕茹;李尚锦 -专利权人：深圳市活力天汇科技股份有限公司
申请日： 2017-08-23 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于价格预测的特价机票查询方法，属于机票查询技术领域。所述方法包括在进行机票价格查询前，根据所述机票价格的历史数据预测查询时间的机票价格，如果预测得到的机票价格低于设定的阈值，进行查询；否则，不进行查询。本发明在实际查询前先进行预测，只有预测结果表明机票价格已降到预期价格以下时才进行查询，大大提高了在进行实际查询时查到所需要的特价机票的概率，可避免因查不到需要的特价机票而浪费查询费用现象，降低了查询成本
一种基于价格预测特价机票查询方法

[发明专利]机票价格预测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111190223.5在审
发明人：刘昊;佟瑀;王殿胜;薄满辉;唐红武;籍焱;翁剑英 -专利权人：中航信移动科技有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种机票价格预测方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及航空数据处理技术领域，用于提高机票价格预测的准确性。方法主要包括：获取当前日期的目标航班实时数据，目标航班实时数据包括航班数据和机票价格数据；获取在所述当前日期之前N天的目标航班历史数据，以及当前日期至当前日期之后的M天的航班静态数据，目标航班历史数据包括历史航班数据和历史机票价格数据；将所述当前日期的目标航班实时数据、N天的目标航班历史数据以及M天的航班静态数据输入到机票价格预测模型，预测得到在当前日期之后M天的目标航班的机票价格数据；机票价格预测模型是根据样本数据训练得到的，样本数据包括样本航班数据和对应机票价格标签
机票价格预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种机票预订方法及装置-CN202010686062.8在审
发明人：李明;周中雨;徐正生;郭冬阳;崔甜 -专利权人：中国民航信息网络股份有限公司
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06Q10/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种机票预订方法及装置，基于乘机人信息、航班信息和航空运价信息，生成旅客订座记录，并输出与航班信息相对应的机票价格保护规则选择界面，当旅客需要对当前机票价格进行保护时，旅客选择一种机票价格保护规则并相应付费，生成附加服务票，在旅客订座记录中添加机票价格保护延长时限，并更新航空公司中与旅客订座记录对应的航空公司出票时限。本发明通过对机票价格进行保护，来延长旅客对特价机票是否购买的考虑时间，对旅客而言，虽然需要额外针对机票价格保护规则支付附加服务费，但是在旅游成行时仍可享受特价机票，即使旅游不成行，旅客损失的也仅仅是可以接受的附加服务费，从而在一定程度上提高了旅客购买特价机票的体验。
一种机票预订方法装置

[发明专利]机票价格的缓存方法、系统、设备及存储介质-CN202110702121.0在审
发明人：高峰;林弘杰;黄金秋 -专利权人：携程旅游信息技术（上海）有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本发明提供一种机票价格的缓存方法、系统、设备及存储介质，所述缓存方法包括以下步骤：获取目标供应商提供的目标航线所对应的查询周期，其中，所述查询周期由预测的目标供应商的机票变价次数计算得到；根据所述查询周期访问所述目标供应商的数据接口，查询所述目标航线的机票价格数据，并将所述目标航线的机票价格数据缓存至本地。本发明通过预测的目标供应商的机票变价次数计算得到查询周期，能够针对供应商提供的航线即时更新缓存的机票价格数据，降低对供应商的数据接口的访问次数，降低服务器、数据流量查询等相关成本，更加准确地反映了航线的变价情况，机票价格查询结果更准确。
机票价格缓存方法系统设备存储介质

[发明专利]一种国内机票价格预测方法-CN201910212936.3在审
发明人：干长青;邹延迪;李尚锦 -专利权人：深圳市活力天汇科技股份有限公司
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开一种国内机票价格预测方法。所述方法包括：从历史票价数据库中获取历史价格数据，将节假日的历史价格数据替换为普通日期的数据，构建训练数据集，利用长短期记忆人工神经网络对训练数据集进行训练，得到将出发日期全部看作普通日期的预测票价，用所述预测票价乘于节假日系数，得到出发日期为节假日的预测票价。本发明通过引入节假日系数，提高了节假日机票的预测精度，解决了现有预测方法中存在的特殊日期机票价格预测准确度不高的问题。
预测机票价格票价训练数据集出发日期历史价格人工神经网络数据替换准确度构建数据库机票引入

[发明专利]一种民航票务信息的监控方法及装置-CN202010750869.3在审
发明人：张磊 -专利权人：中国民航信息网络股份有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明公开了一种民航票务信息的监控方法及装置，获取民航票务信息待监控的航班中目标PNR包含的机票信息，从机票信息提取出的一个或多个监控记录中，识别表征当前机票的宏观特征数据和微观特征数据，其中，每个监控记录对应单张机票的机票数据，将宏观特征数据与机票价格发生变化的最新宏观特征数据进行匹配，得到一个匹配结果，以及将微观特征数据与机票价格发生变化的最新微观特征数据进行匹配，得到另一个匹配结果，基于两个匹配结果来对当前机票的机票价格是否变化进行监控，当两个匹配结果均为匹配时，基于匹配结果确定当前机票的最新定价。本发明实现了对民航票务信息的变化进行监控，从而便于查找价格更优惠的机票。
一种民航信息监控方法装置

[发明专利]机票比价方法及装置-CN202211260730.6在审
发明人：党晓丽 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了机票比价方法及装置，可用于人工智能技术领域，方法包括：获取用户语音信息，根据用户语音信息确定文字信息，文字信息包括航班时间信息以及航线信息，确定各个航空公司及各个票务代理商发布信息中与文字信息匹配的多个航班信息，航班信息包括机票价格，根据机票价格对多个航班信息进行排序，得到排序结果，向用户推送排序结果。本发明根据用户语音信息确定文字信息，确定各个航空公司及各个票务代理商发布信息中与文字信息匹配的多个航班信息，只需用户语音信息即可得到按照机票价格对多个航班信息进行排序的排序结果，提升了用户体验，提高了机票比价的效率及实时性
机票比价方法装置

[发明专利]一种车票定价方法、装置、存储介质和服务器-CN201910786494.3在审
发明人：单杏花;朱颖婷;王洪业;杨立鹏;吕晓艳;贾新茹;张军锋;李雯;卫铮铮;江琳;王元媛;张霞;戴琳琳;周强;刘文韬;贾成强 -专利权人：中铁程科技有限责任公司;中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例的方案中，根据起始点间的历史数据生成火车的起始点间的忠诚旅客比例、旅客需求预估值、第一指定车次的需求量和票价、第二指定车次的需求量和票价；根据起始点间的忠诚旅客比例、第一指定车次的需求量和票价、第二指定车次的需求量和票价，生成起始点间的火车不忠诚旅客价格反应值；根据起始点间的历史数据生成起始点间的指定档的机票价格；根据起始点间的忠诚旅客比例、旅客需求预估值、火车不忠诚旅客价格反应值和起始点间的指定档的机票价格，生成与机票价格对应的最优火车票价，从而提高铁路竞争力和客运资源利用率，吸引对价格敏感的旅客。
起始点旅客机票价格需求量票价历史数据生成预估火车资源利用率存储介质火车票价服务器车票定价敏感铁路吸引

[发明专利]一种机票的发放方法、系统和电子设备-CN202110194523.4在审
发明人：许宏江 -专利权人：海南太美航空股份有限公司
申请日： 2021-02-20 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及航空信息技术领域，提供了一种机票的发放方法、系统和电子设备，所述方法根据获取到的航班起飞前每天的预测机票价格以及航班起飞前每天的预测购票乘客数量，得到航班的预测收益，当航班的预测收益大于预设收益阈值时，将航班起飞前每天的预测机票价格确定为航班起飞前每天的机票价格，并将航班起飞前每天的预测购票乘客数量确定为航班起飞前每天的发放的机票数量，一方面，保证航班收益以及客座，另一方面，无需附加任何与相关法律法规相背离的低价票限制条件，保证乘客的权益，极大提高乘客的体验度，以及降低旅客因不满机票发放方案而发生的投诉率。
一种机票发放方法系统电子设备

[外观设计]用于移动终端的图形用户界面-CN201730001550.X有效
发明人：张琰;胡倩颖;张俊杰 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2017-01-04 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： 14-03 文献下载
摘要：用户在搜索机票或者查询度假和目的地信息时，可在界面中参考当地的气候、游客数、酒店或机票价格等信息，以便选择合适的出发日期。设计1主视图为机票价格、游客数及温度三种数据叠加显示的界面。如设计1变化状态图所示，当用户点击其他月份机票价格时，其对应月份的机票价格柱状图、游客量和温度的颜色会相应产生变化。如设计3变化状态图所示，当用户点击其他月份机票价格时，其对应月份的机票价格柱状图、游客量和温度的颜色会相应产生变化。“何时去”下面的目的地推荐也可以进行切换选择。设计5主视图为机票价格、人气及酒店价格三种数据叠加显示的界面。如设计5变化状态图所示，当用户点击其他月份机票价格时，其对应月份的机票价格和酒店价格柱状图，以及游客数量的颜色会相应产生变化。柱状图底部显示的相应信息也会随着用户选择不同月份而变化。
用于移动终端图形用户界面

[发明专利]一种数据处理方法、装置及系统-CN202210726413.2在审
发明人：王瑞;杨永凯;杨毅;刘中一;刘辉;李莉;卢钰新;刘佳瑞 -专利权人：中国民航信息网络股份有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置及系统，其中该方法包括：接收代理销售端发送的机票运价计算请求，该机票运价计算请求包括目标机票对应的相关机票信息；将该目标机票对应的相关机票信息与运价数据库中存储的机票运价计算规则进行匹配，确定该目标机票对应的机票价格信息；将该目标机票对应的机票价格信息和相关机票信息与代理费数据库中存储的代理费计算规则进行匹配，确定该目标机票对应的代理费信息。
一种数据处理方法装置系统

[发明专利]一种基于改进集成学习的机票价格预测方法-CN202211386150.1在审
发明人：王则林;张玮业;宗烜逸;周子杰 -专利权人：南通大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明涉及机票价格预测领域，尤其涉及一种基于改进集成学习的机票价格预测方法。解决了节假日机票价格预测准确度不高的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：采集历史航班特征和价格序列；S2：对于价格，使用箱线法对异常值进行筛选删除，对于空值采用均值填充；S3：将节假日的价格数据作为少数类，正常时期的价格作为多数类；S4：将构造出的样本与原本样本合成
一种基于改进集成学习机票价格预测方法

[发明专利]基于机票价格预测的混合购买决策方法-CN201610298266.8在审
发明人：曹健;徐誉畅 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2016-05-06 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： G06Q10/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于机票价格预测的混合购买决策方法，包括：步骤1：建立多种不同的机票购买策略，记录每个时间观察点下不同机票购买策略得到的建议；步骤2：将步骤1中得到的多种不同的机票购买策略的建议进行分类处理，获得对应时间点的机票价格混合预测结果；步骤3：根据预测结果提示用户购买机票，等待用户授权后自动完成目标航程机票的购买操作。
基于机票价格预测混合购买决策方法

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